Escitalopram versus ethinyl estradiol and norethindrone acetate for symptomatic peri- and postmenopausal women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the efficacy and tolerability of escitalopram (ESCIT) compared to estrogen and progestogen therapy (EPT) for the treatment of symptomatic peri- and postmenopausal women. DESIGN: Forty women (aged 40-60 years) with depressive disorders and menopause-related symptoms were randomly assigned to an 8-week open trial with ESCIT (flexible dose, 10-20 mg/day; fixed dose, 10 mg/day for the first 4 weeks) or estrogen plus progestogen therapy (ethinyl estradiol 5 microg/day plus norethindrone acetate 1 mg/day). Primary outcome measures included Montgomery-Asberg Depression Rating Scale and the Greene Climacteric Scale at week 8. Secondary outcome measures included the Clinical Global Impressions as well as sleep and quality of life assessments. RESULTS: Thirty-two women (16 on EPT, 16 on ESCIT) were included in the analyses. Full remission of depression (score of <10 on the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale) was observed in 75% (12/16) of subjects treated with ESCIT, compared to 25% (4/16) treated with EPT (P = 0.01, Fisher's exact tests). Remission of menopause-related symptoms (>50% decrease in Greene Climacteric Scale scores) was noted in 56% (9/16) of women treated with ESCIT compared to 31.2% (5/16) on EPT (P = 0.03, Pearson's chi2 tests). Improvement in sleep, hot flashes, and quality of life was observed with both treatments. CONCLUSIONS: ESCIT is more efficacious than EPT for the treatment of depression and has a positive impact on other menopause-related symptoms. ESCIT may constitute a treatment option for symptomatic menopausal women who are unable or unwilling to use hormone therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle