Coregistered photoacoustic and ultrasonic signatures of early bone density variations
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the application of backscattered ultrasound (US) and photoacoustic (PA) signals for assessment of bone structure and density variations. Both methods were applied in the frequency-domain, employing linear frequency modulation chirps. A near-IR laser (800 nm) was used for inducing the PA signal. The backscattered pressure waves were detected with a 2.2-MHz US transducer. Experiments were focused on detection and evaluation of PA and US signals from in-vitro animal and human bones with cortical and trabecular sublayers. It was shown that PA signals can be detected as deep as a few millimeters below trabecular and cortical layers. The occurrence of multiple scattering was demonstrated in PA detected signals from cancellous bone. Osteoporotic changes in the bone were simulated by using a very mild demineralization ethylenediaminetetraacetic acid solution. Changes in the time-domain signals as well as integrated backscattering spectra were compared for the samples before and after demineralization. The results demonstrated the sensitivity of PA to variations in bone minerals. In comparison to PA, US was capable of generating detectable signals from deeper bone sublayers (few centimeters). However, while US signal variations with changes in the cortical layer were insignificant, PA proved to be sensitive even to minor variations of the cortical bone density.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».