Updated Method Guidelines for Systematic Reviews in the Cochrane Collaboration Back Review Group
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Descriptive method guidelines. OBJECTIVES: To help reviewers design, conduct, and report reviews of trials in the field of back and neck pain. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: In 1997, the Cochrane Collaboration Back Review Group published method guidelines for systematic reviews. Since its publication, new methodologic evidence emerged and more experience was acquired in conducting reviews. METHODS: All reviews and protocols of the Back Review Group were assessed for compliance with the 1997 method guidelines. Also, the most recent version of the Cochrane Handbook (4.1) was checked for new recommendations. In addition, some important topics that were not addressed in the 1997 method guidelines were included (e.g., methods for qualitative analysis, reporting of conclusions, and discussion of clinical relevance of the results). In May 2002, preliminary results were presented and discussed in a workshop. In two rounds, a list of all possible recommendations and the final draft were circulated for comments among the editors of the Back Review Group. RESULTS: The recommendations are divided in five categories: literature search, inclusion criteria, methodologic quality assessment, data extraction, and data analysis. Each recommendation is classified in minimum criteria and further guidance. Additional recommendations are included regarding assessment of clinical relevance, and reporting of results and conclusions. CONCLUSIONS: Systematic reviews need to be conducted as carefully as the trials they report and, to achieve full impact, systematic reviews need to meet high methodologic standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,288 | 0,557 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».