Variation in Utilization of Computed Tomography Scanning for the Investigation of Minor Head Trauma in Children: A Canadian Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the utilization rates of CT scans in investigating minor head trauma in children in Canada, to identify the injuries determined by these scans, and to identify clinical findings that are highly associated with its diagnosis and the injury itself. METHODS: A retrospective cohort study involving nine pediatric hospitals in Canada was conducted. A structured data collection method was used. Inclusion criteria included age 16 years or less, history of blunt head trauma, and a Glasgow Coma Scale score (GCS) greater than or equal to 13. Data collected included demographic information, type of injury, relevant clinical information, computed tomography (CT) scan data, and clinical outcome. Clinical findings associated with CT scan and positive CT scan were identified using logistic regression. RESULTS: One thousand one hundred sixty-four children were included in the study. One hundred seventy-one (15%) had a CT scan, of which 60 (35%) were abnormal. There was a significant difference in the rate of ordering of CT scans among the participating hospitals, but no significant difference in the rate of abnormal CT scans. Mechanism of injury, GCS, and loss of consciousness were significantly related to the presence of an abnormal CT scan. CONCLUSIONS: Although there is a significant difference in the utilization of CT scans to investigate minor head trauma in children across Canada, there is no significant difference in the frequency of head injuries in these patients. This suggests that it may be possible to determine clinical criteria that are predictive of a head injury in these patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle