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Enregistrement W2064299086 · doi:10.1080/14693062.2007.9685664

Implementing adaptation in developed countries: an analysis of progress and trends

2007· article· en· W2064299086 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClimate Policy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensInro Consultants (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)United Nations Framework Convention on Climate ChangePolitical scienceClimate change adaptationGovernment (linguistics)Climate changeConventionRegional scienceEnvironmental resource managementGeographyEconomicsPsychologyKyoto Protocol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little attention has been paid thus far to the experiences of developed countries in adapting to climate change. This article addresses this research gap by providing an assessment of broad trends in progress on planning and implementing adaptation in developed countries. Primary inputs are the National Communications (NCs) by these countries to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), although the article also discusses illustrative examples of recent adaptation activities that have not been covered in the NCs. NCs reflect 'whole government' perspectives and follow a standardized reporting format, which facilitates cross-national comparisons. The analysis shows that impacts and adaptation receive limited attention within NCs. The discussion on impacts and adaptation has typically been dominated by climate scenarios and impacts analysis, while the discussion on adaptation is often limited to the identification of generic options. There are signs of recent progress, however, in the Third and especially the Fourth NCs, in which a growing number of developed countries report on establishing frameworks for adaptation and on efforts to implement adaptation measures that take future climate into account. Although an encouraging sign, it is still too early to assess the eventual impact of such measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle