Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To present the Shifting Perspectives Model of Chronic Illness, which was derived from a metasynthesis of 292 qualitative research studies. DESIGN: The model was derived from a metasynthesis of qualitative research about the reported experiences of adults with a chronic illness. The 292 primary research studies included a variety of interpretive research methods and were conducted by researchers from numerous countries and disciplines. METHODS: Metastudy, a metasynthesis method developed by the author in collaboration with six other researchers consisted of three analytic components (meta-data-analysis, metamethod, and metatheory), followed by a synthesis component in which new knowledge about the phenomenon was generated from the findings. FINDINGS: Many of the assumptions that underlie previous models, such as a single, linear trajectory of living with a chronic disease, were challenged. The Shifting Perspectives Model indicated that living with chronic illness was an ongoing and continually shifting process in which an illness-in-the-foreground or wellness-in-the-foreground perspective has specific functions in the person's world. CONCLUSIONS: The Shifting Perspectives Model helps users provide an explanation of chronically ill persons' variations in their attention to symptoms over time, sometimes in ways that seem ill-advised or even harmful to their health. The model also indicates direction to health professionals about supporting people with chronic illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».