Fresh and Composted Paper Sludges Sustain Soil Productivity
Notice bibliographique
Résumé
In this 5-yr study, application frequency of fresh (FDS) and composted (CDS) paper sludges was evaluated on soil properties and silage corn ( Zea mays L.) and barley ( Hordeum vulgare L.) yields and N uptake by comparing one application (2000) with repeated applications (2000, 2001, 2002). Treatments consisted of a control with neither amendment nor N fertilizer, a recommended N rate for corn (160 kg N ha −1 ) and barley (90 kg N ha −1 ), and FDS and CDS at a rate of 40 Mg ha −1 on wet basis with or without reduced N fertilizer (120 kg N ha −1 ) on corn. Compared to the control, the FDS or CDS applications significantly increased the proportions of soil larger macroaggregates (>2 mm) and the mean-weight diameter (MWD) of aggregates, regardless their application frequency. Single or three yrs additions of FDS or CDS produced, on average, an increase of 25 to 31% of the soil C and N contents compared to the control and the recommended N fertilizer treatment (160 kg N ha −1 ). In the first year of their application, the FDS or CDS with or without supplemental N fertilizer (120 kg N ha −1 ) reduced silage corn and N uptake, compared to the control probably due to N immobilization. However, silage corn yields were increased in the following years with one application or with repeated application of FDS or CDS. Results show that benefits on soil properties and crop yields of single application of FDS and CDS were similar to those of the triple applications and were still noticeable a few years following the last application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».