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Enregistrement W2064305864 · doi:10.3917/risa.811.0041

L’importance grandissante des évaluations au sein des parlements : Les gouvernements tenus de rendre des comptes ?

2015· article· fr· W2064305864 sur OpenAlexaff
Valérie Pattyn, Sandra Speer, Bart De Peuter

Notice bibliographique

RevueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rares sont ceux qui, à ce jour, se sont intéressés au rôle des évaluations au sein des parlements, ce qui est surprenant étant donné que les députés sont parties prenantes par excellence, que les évaluations pourraient intéresser. Mais est-ce effectivement le cas ? C’est sur la base d’une analyse systématique des questions écrites et des interpellations en Allemagne et en Flandre que nous allons nous pencher sur l’intérêt des députés pour les évaluations. Nous analyserons les aspects suivants, d’un point de vue comparatif : le contenu des questions sur les évaluations, le profil politique des députés qui posent les questions, la part de questions sur les évaluations et la répartition des questions entre les partis politiques, les domaines stratégiques et au fil du temps. Remarques à l’intention des praticiens Le rôle et l’utilisation des évaluations dans le processus démocratique sont des choses à améliorer. D’une part, les députés au Parlement souhaitent parfois être mieux informés sur les méthodes d’évaluation, ainsi que sur les possibilités d’utiliser les résultats d’évaluation à des fins d’imputabilité et d’apprentissage. D’autre part, ce sont parfois les évaluateurs qui s’efforcent de renforcer la demande d’évaluations dans le processus d’élaboration des politiques, et pas seulement l’administration publique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,028
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,391
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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