Neuroprotective abilities of resveratrol and other red wine constituents against nitric oxide‐related toxicity in cultured hippocampal neurons
Notice bibliographique
Résumé
Animal and epidemiological studies suggest that polyphenol constituents of red wine possess antioxidant activities that favour protection against cardiovascular disease - the so-called. 'French paradox' - and possibly, central nervous system disorders such as Alzheimer's disease (AD) and ischaemia. In the present study, the potential of three major red wine derived-polyphenols to protect against toxicity induced by the nitric oxide free radical donors sodium nitroprusside (SNP) and 3-morpholinosydnonimine (SIN-1) was examined in cultured rat hippocampal cells. Both co- and post-treatments with either the stilbene resveratrol (5 - 25 microM) or the flavonoids quercetin (5 - 25 microM) and (+)-catechin (1 - 10 microM) were capable of attenuating hippocampal cell death and intracellular reactive oxygen species accumulation produced by SNP (100 microM and 1 mM, respectively). However, among the phenolic compounds tested, only the flavonoids afforded significant protection against 5 mM SIN-1-induced toxicity. The effects of phenolic constituents were shared by Trolox (100 microM), a vitamin E analogue, but not by selective inhibitors of cyclo-oxygenases (COX) and lipoxygenases (LOX). Among the phenolic compounds tested, only quercetin (10 microM) inhibited 100 microM SNP-stimulated protein kinase C (PKC) activation, whereas none of them were able to attenuate nitrite accumulation caused by SNP (100 microM). Taken together, these data suggest that the neuroprotective abilities of quercetin, resveratrol, and (+)-catechin result from their antioxidant properties rather than their purported inhibitory effects on intracellular enzymes such as COX, LOX, or nitric oxide synthase. Quercetin, however, may also act via PKC to produce its protective effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».