Prevalence of Fetal Alcohol Spectrum Disorders in Child Care Settings: A Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children often enter a child-care system (eg, orphanage, foster care, child welfare system) because of unfavorable circumstances (eg, maternal alcohol and/or drug problems, child abuse/neglect). Such circumstances increase the odds of prenatal alcohol exposure, and thus this population can be regarded as high risk for fetal alcohol spectrum disorders (FASD). The primary objective was to estimate a pooled prevalence for fetal alcohol syndrome (FAS) and FASD in various child-care systems based on data from existing studies that used an active case ascertainment method. METHODS: A systematic literature review, using multiple electronic bibliographic databases, and meta-analysis of internationally published and unpublished studies that reported the prevalence of FAS and/or FASD in all types of child-care systems were conducted. The pooled prevalence estimates and 95% confidence intervals (CIs) were calculated by using the Mantel-Haenszel method, assuming a random effects model. Sensitivity analyses were performed for studies that used either passive surveillance or mixed methods. RESULTS: On the basis of studies that used active case ascertainment, the overall pooled prevalence of FAS and FASD among children and youth in the care of a child-care system was calculated to be 6.0% (60 per 1000; 95% CI: 38 to 85 per 1000) and 16.9% (169 per 1000; 95% CI: 109 to 238 per 1000), respectively. CONCLUSIONS: The results confirm that children and youth housed in or under the guardianship of the wide range of child-care systems constitute a population that is high-risk for FASD. It is imperative that screening be implemented in these at-risk populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle