Discovery and design of novel inhibitors of botulinus neurotoxin A: targeted ‘hinge’ peptide libraries
Notice bibliographique
Résumé
Intoxication by the zinc protease botulinus neurotoxin A (BoNT-A) results from cleavage of a single Q-R bond in the neuronal protein SNAP-25, which disables the docking mechanism required for neurotransmitter release. In the present study, potential inhibitors of BoNT-A were assessed from their effects on the BoNT-A cleavage of a synthetic 17-mer peptide (SNAP-25, residues 187-203) spanning the Q-R cleavage site. Compounds that inhibited BoNT-A included thiols (zinc chelators) such as dithiothreitol, dimercaptopropanesulfonic acid, mercaptosuccinic acid and captopril. In addition, compounds containing multiple acidic functions, such as the SNARE motif V2 (ELDDRADALQ), the tripeptide Glu-Glu-Glu and the steroid glycoside glycyrrhizic acid, were effective inhibitors. 'Hinge' peptide mini-libraries (PMLs) having the structure acetyl-X(1)-X(2)-linker-X(3)-X(4)-NH(2) or X(1)-X(2)-linker-X(3), where X(1)-X(4) were mixtures of selected amino acids and the flexible linker was 4-aminobutyric acid, also provided effective inhibition. Targeted PMLs containing the acidic amino acids Asp and Glu, the scissile-bond amino acids Gln and Arg and the zinc chelators His and Cys produced pronounced inhibition of BoNT-A. Deconvolution of these libraries will provide novel ligands with improved inhibitory potency as leads in the design of peptide mimetics to treat BoNT poisoning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».