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Enregistrement W2064315191 · doi:10.1021/es0105111

Hydrogen and Carbon Isotope Fractionation during Aerobic Biodegradation of Benzene

2001· article· en· W2064315191 sur OpenAlexafffund
Daniel Hunkeler, Nils Andersen, Ramón Aravena, Stefano M. Bernasconi, B. J. Butler

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBenzeneBiodegradationEnvironmental chemistryIsotopes of carbonIsotope fractionationCarbon fibersChemistryIsotopeFractionationHydrogenTotal organic carbonOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main aim of the study was to evaluate hydrogen and carbon isotope fractionation during biodegradation of benzene as a possible tool to trace the process in contaminated environments. Aerobic biodegradation of benzene by two bacterial isolates, Acinetobacter sp. and Burkholderia sp., was accompanied by significant hydrogen and carbon isotope fractionation with hydrogen isotope enrichment factors of -12.8 +/- 0.7 per thousand and -11.2 +/- 1.8 per thousand, respectively, and average carbon isotope enrichment factors of -1.46 +/- 0.06 per thousand and -3.53 +/- 0.26 per thousand, respectively. Inorganic carbon produced by Acinetobacter sp. was depleted in 13C by 3.6-6.2 per thousand as compared to the initial delta13C of benzene, while the produced biomass was enriched in 13C by 3.8 per thousand. The secondary aim was to determine isotope ratios of benzenes from different manufacturers with regard to the use of isotopes for source differentiation. While two of the four analyzed benzenes had similar delta13C values, each of them had a distinct delta2H-delta13C pair and delta2H values spread over a range of 66.5 per thousand. Thus, combined analyses of hydrogen and carbon isotopes may be a more promising approach to trace sources and/or biodegradation of benzene than measuring carbon isotopes only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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