Effects of Inspiratory Muscle Training on Exercise Capacity and Spontaneous Physical Activity in Elderly Subjects: a Randomized Controlled Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
Inspiratory muscle training (IMT) has been shown to improve exercise capacity in diseased populations. We chose to examine the effects of eight weeks of IMT on exercise capacity and spontaneous physical activity in elderly individuals. Eighteen moderately active elderly subjects (68.1 +/- 6.8 years [mean +/- SD]; range 58 - 78 years) were randomly assigned to either an experimental group (n = 9) or a control group (n = 9) in a double-blind manner. All subjects underwent inspiratory muscle testing, treadmill exercise testing and a four-day measurement period of spontaneous physical activity (using accelerometry) both pre- and post-intervention. The experimental group underwent eight weeks of incremental IMT using a pressure threshold device, while the control group underwent sham training using identical devices. After IMT training, inspiratory muscle strength (mean + 21.5 cm H (2)O; 95 % CI: 9.3, 33.7; p = 0.002), V.O (2peak) (+ 2.8 ml x min (-1) x kg (-1); 95 % CI: 0.5, 5.2; p = 0.022), time to exhaustion during a fixed workload treadmill test (+ 7.1 min; 95 % CI: 1.8, 2.4; p = 0.013) and time engaged in moderate-to-vigorous physical activity (+ 59 min; 95 % CI: 15, 78; p = 0.008) improved. Except for a decline in moderate-to-vigorous physical activity, no significant changes were seen in the control group. Therefore, IMT may be a useful technique for positively influencing exercise capacity and physical activity in elderly individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».