A randomized trial of genetic information for personalized nutrition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Personal genetic information has become increasingly accessible to the public as a result of direct-to-consumer (DTC) genetic tests; however, concerns have been raised over their value and potential risks. We compared the effects of providing genotype-based dietary advice with general recommendations on behavioral outcomes using a randomized controlled study. Participants were men and women from the Toronto Nutrigenomics and Health Study between the ages of 20-35 years (n = 149) who completed a survey to assess their awareness of DTC genetic tests and nutrigenomics, as well as potential motivations for undergoing genetic testing. Participants were then randomized into an intervention (I) or control (C) group and were given either genotype-based personalized dietary advice or general dietary advice, respectively. A second survey was administered to assess the participants' opinions of the dietary reports they received. A greater proportion of participants in the intervention group agreed that they understood the dietary advice they were given (93% (I) vs. 78% (C); p = 0.009). Participants in the intervention group were more likely to agree that the dietary recommendations they received would be useful when considering their diet (88% (I) vs. 72% (C); p = 0.02) and wanted to know more about the recommendations (95% (I) vs. 76% (C); p < 0.0001). Only 9% of participants in the intervention group reported feeling uneasy about learning their genetic information. These findings suggest that individuals find dietary recommendations based on genetics more understandable and more useful than general dietary advice. Very few feel uneasy about receiving their genetic information that relates to personalized nutrition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle