IL-1RAcPb signaling regulates adaptive mechanisms in neurons that promote their long-term survival following excitotoxic insults
Notice bibliographique
Résumé
Excitotoxicity is a major component of neurodegenerative diseases and is typically accompanied by an inflammatory response. Cytokines IL-1alpha and IL-1beta are key regulators of this inflammatory response and modulate the activity of numerous cell types, including neurons. IL-1RAcPb is an isoform of IL-1RAcP expressed specifically in neurons and promotes their survival during acute inflammation. Here, we investigated in vivo whether IL-1RAcPb also promotes neuronal survival in a model of excitotoxicity. Intrastriatal injection of kainic acid (KA) in mice caused a strong induction of IL-1 cytokines mRNA in the brain. The stress response of cortical neurons at 12 h post-injection, as measured by expression of Atf3, FoxO3a, and Bdnf mRNAs, was similar in WT and AcPb-deficient mice. Importantly however, a delayed upregulation in the transcription of calpastatin was significantly higher in WT than in AcPb-deficient mice. Finally, although absence of AcPb signaling had no effect on damage to neurons in the cortex at early time points, it significantly impaired their long-term survival. These data suggest that in a context of excitotoxicity, stimulation of IL-1RAcPb signaling may promote the activity of a key neuroprotective mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».