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Enregistrement W2064325817 · doi:10.3389/fncel.2013.00009

IL-1RAcPb signaling regulates adaptive mechanisms in neurons that promote their long-term survival following excitotoxic insults

2013· article· en· W2064325817 sur OpenAlexafffund
David Gosselin, Marc‐André Bellavance, Serge Rivest

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis Scientific Research Foundation
Mots-clésNeuroscienceTerm (time)BiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excitotoxicity is a major component of neurodegenerative diseases and is typically accompanied by an inflammatory response. Cytokines IL-1alpha and IL-1beta are key regulators of this inflammatory response and modulate the activity of numerous cell types, including neurons. IL-1RAcPb is an isoform of IL-1RAcP expressed specifically in neurons and promotes their survival during acute inflammation. Here, we investigated in vivo whether IL-1RAcPb also promotes neuronal survival in a model of excitotoxicity. Intrastriatal injection of kainic acid (KA) in mice caused a strong induction of IL-1 cytokines mRNA in the brain. The stress response of cortical neurons at 12 h post-injection, as measured by expression of Atf3, FoxO3a, and Bdnf mRNAs, was similar in WT and AcPb-deficient mice. Importantly however, a delayed upregulation in the transcription of calpastatin was significantly higher in WT than in AcPb-deficient mice. Finally, although absence of AcPb signaling had no effect on damage to neurons in the cortex at early time points, it significantly impaired their long-term survival. These data suggest that in a context of excitotoxicity, stimulation of IL-1RAcPb signaling may promote the activity of a key neuroprotective mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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