The Contribution of Peroxisome Proliferator–Activated Receptor Gamma to Cutaneous Wound Healing
Notice bibliographique
Résumé
Significance: Cutaneous tissue repair involves an initial inflammatory phase, followed by a fibroproliferative phase and finally by a resolution phase. Failure to initiate fibroblast recruitment during the fibroproliferative phase results in chronic wounds, whereas failure to terminate the fibroproliferative phase results in fibroproliferative disorders. Thus, understanding how to regulate the fibroproliferative phase of tissue repair is, therefore, of high clinical relevance. Controlling the rate of the fibroproliferative response is essential to promote proper wound repair. Recent Advances: (1) The myofibroblast is essential for mediating the fibroproliferative phase of tissue repair. (2) The potent profibrotic cytokine transforming growth factor beta (TGF-β) is a major in vivo contributor to myofibroblast differentiation and activity in vivo. Critical Issues: An increasing body of evidence indicates that the transcription factor peroxisome proliferator–activated receptor gamma (PPAR-γ) plays a key in vivo role in suppressing the fibrogenic response by antagonizing TGF-β signaling. Excessive scarring and/or chronic wounds, caused by a dysregulated fibroproliferative phase, are major clinical problems in response to tissue injury. Future Directions: The development of drugs to control the rate of the fibroproliferative response are clinically relevant. Controlling PPAR-γ activity may be useful for prevention of scarring as well as for promoting the closure of chronic wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».