The Contribution of Peroxisome Proliferator–Activated Receptor Gamma to Cutaneous Wound Healing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Significance: Cutaneous tissue repair involves an initial inflammatory phase, followed by a fibroproliferative phase and finally by a resolution phase. Failure to initiate fibroblast recruitment during the fibroproliferative phase results in chronic wounds, whereas failure to terminate the fibroproliferative phase results in fibroproliferative disorders. Thus, understanding how to regulate the fibroproliferative phase of tissue repair is, therefore, of high clinical relevance. Controlling the rate of the fibroproliferative response is essential to promote proper wound repair. Recent Advances: (1) The myofibroblast is essential for mediating the fibroproliferative phase of tissue repair. (2) The potent profibrotic cytokine transforming growth factor beta (TGF-β) is a major in vivo contributor to myofibroblast differentiation and activity in vivo. Critical Issues: An increasing body of evidence indicates that the transcription factor peroxisome proliferator–activated receptor gamma (PPAR-γ) plays a key in vivo role in suppressing the fibrogenic response by antagonizing TGF-β signaling. Excessive scarring and/or chronic wounds, caused by a dysregulated fibroproliferative phase, are major clinical problems in response to tissue injury. Future Directions: The development of drugs to control the rate of the fibroproliferative response are clinically relevant. Controlling PPAR-γ activity may be useful for prevention of scarring as well as for promoting the closure of chronic wounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle