Interferon-γ Suppresses Intestinal Epithelial Aquaporin-1 Expression via Janus Kinase and STAT3 Activation
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel diseases are associated with dysregulated electrolyte and water transport and resultant diarrhea. Aquaporins are transmembrane proteins that function as water channels in intestinal epithelial cells. We investigated the effect of the inflammatory cytokine, interferon-γ, which is a major player in inflammatory bowel diseases, on aquaporin-1 expression in a mouse colonic epithelial cell line, CMT93. CMT93 monolayers were exposed to 10 ng/mL interferon-γ and aquaporin-1 mRNA and protein expressions were measured by real-time PCR and western blot, respectively. In other experiments, CMT93 cells were pretreated with inhibitors or were transfected with siRNA to block the effects of Janus kinases, STATs 1 and 3, or interferon regulatory factor 2, prior to treatment with interferon-γ. Interferon-γ decreased aquaporin-1 expression in mouse intestinal epithelial cells in a manner that did not depend on the classical STAT1/JAK2/IRF-1 pathway, but rather, on an alternate Janus kinase (likely JAK1) as well as on STAT3. The pro-inflammatory cytokine, interferon-γ may contribute to diarrhea associated with intestinal inflammation in part through regulation of the epithelial aquaporin-1 water channel via a non-classical JAK/STAT receptor signalling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».