Dosimetric verification of micro‐MLC based intensity modulated radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
A methodology for the dosimetric verification of micro-multileaf collimator MMLC) based intensity modulated radiation therapy (IMRT) plans intended for stereotactic applications is described. The procedure is similar to that of conventional IMRT patient-specific quality assurance with some notable exceptions. Relative dosimetry measurements are performed with radiographic film, a commercial film-scanning system and a dose-image registration program. Film dosimetry results are within +/- 3.0% of calculated distributions or within 2.0 mm distance to agreement. Absolute dosimetry measurements are performed with a small volume ion-chamber and a commercially available stereotactic phantom. The cumulative dose from all beams is within +/- 2.0 % of the prescribed dose. Large deviations may be observed from individual beams since the smaller IMRT fields tend to have very few high-dose and low-gradient regions. An independent program that examines the treatment MLC file is used to estimate the central axis dose from each beam and provide a dose image that can be assessed alongside the intended fluence distribution prior to treatment. Tolerances for relative and absolute dosimetry of MMLC-based IMRT treatments are tighter than what is typically reported for conventional MLC-based IMRT. Also, the time commitment for the IMRT QA is slightly longer than of conventional MLC-based IMRT due to QA processes which check the mechanical alignment of the MMLC device with the laser and radiation isocentre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».