A Weak Base‐Generating System Suitable for Selective Manipulation of Lysosomal pH
Notice bibliographique
Résumé
pH varies widely among the different intracellular compartments. The establishment and maintenance of a particular pH appears to be critical for proper organellar function. This has been deduced from experiments where intraorganellar pH was altered by means of weak acids or bases, ionophores or inhibitors of the vacuolar H(+)-ATPase (V-ATPase). These manipulations, however, are not specific and simultaneously alter the pH of multiple compartments. As a result, it is difficult to assign their effect to a defined organelle. To circumvent this limitation, we designed and implemented a procedure to selectively manipulate the pH of a compartment of choice, using lysosomes as a model organelle. The approach is based on the targeted and continuous enzymatic generation of weak electrolyte, which enabled us to overcome the high buffering capacity of the lysosomal lumen, without altering the pH of other compartments. We targeted jack-bean urease to lysosomes and induced the localized generation of ammonia by providing the membrane-permeant substrate, urea. This resulted in a marked, rapid and fully reversible alkalinization that was restricted to the lysosomal lumen, without measurably affecting the pH of endosomes or of the cytosol. The acute alkalinization induced by urease-urea impaired the activity of pH-dependent lysosomal enzymes, including cathepsins C and L, without altering endosomal function. This approach, which can be extended to other organelles, enables the analysis of the role of pH in selected compartments, without the confounding effects of global disturbances in pH or vesicular traffic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».