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Enregistrement W2064340879 · doi:10.1080/17441692.2012.762687

Health system reform and safe abortion: A case study of Mongolia

2013· article· en· W2064340879 sur OpenAlexaff
Christina S. Beck, Nicole S. Berry, Semjidmaa Choijil

Notice bibliographique

RevueGlobal Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbortionReproductive healthUnsafe abortionEconomic growthAbortion lawContext (archaeology)Health policyFamily planningPrivate sectorBusinessMedicineDevelopment economicsHealth careEnvironmental healthPopulationEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unsafe abortion serves as a marker of global inequity as it is concentrated in the developing world where the poorest and most vulnerable women live. While liberalisation of abortion law is essential to the reduction of unsafe abortion, a number of challenges exist beyond this important step. This paper investigates how popular health system reforms consonant with neoliberal agendas can challenge access to safe abortion. We use Mongolia, a country that has liberalised abortion law, yet, limited access to safe abortion, as a case study. Mongolia embraced market reforms in 1990 and subsequently reformed its health system. We document how common reforms in the areas of finance and regulation can compromise the safety of abortions as they foster challenges that include inconsistencies in service delivery that further foment health inequities, adoption of reproductive health programmes that are incompatible with the local sociocultural context, unregulated growth of the private sector and poor enforcement of standards and technical guidelines for safe abortion. We then discuss how this case study suggests the conversations that reproductive health policy-makers must have with those engineering health sector reform to ensure access to safe abortion in a liberalised environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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