Biofeedback‐based training for stress management in daily hassles: an intervention study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The day-to-day causes of stress are called daily hassles. Daily hassles are correlated with ill health. Biofeedback (BF) is one of the tools used for acquiring stress-coping skills. However, the anatomical correlates of the effects of BF with long training periods remain unclear. In this study, we aimed to investigate this. METHODS: PARTICIPANTS WERE ASSIGNED RANDOMLY TO TWO GROUPS: the intervention group and the control group. Participants in the intervention group performed a biofeedback training (BFT) task (a combination task for heart rate and cerebral blood flow control) every day, for about 5 min once a day. The study outcomes included MRI, psychological tests (e.g., Positive and Negative Affect Schedule, Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, and Brief Job Stress Questionnaire), and a stress marker (salivary cortisol levels) before (day 0) and after (day 28) the intervention. RESULTS: We observed significant improvements in the psychological test scores and salivary cortisol levels in the intervention group compared to the control group. Furthermore, voxel-based morphometric analysis revealed that compared to the control group, the intervention group had significantly increased regional gray matter (GM) volume in the right lateral orbitofrontal cortex, which is an anatomical cluster that includes mainly the left hippocampus, and the left subgenual anterior cingulate cortex. The GM regions are associated with the stress response, and, in general, these regions seem to be the most sensitive to the detrimental effects of stress. CONCLUSIONS: Our findings suggest that our BFT is effective against the GM structures vulnerable to stress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle