Brain activation during speech perception in a patient with a massive left hemisphere infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the regions involved in recovery from global aphasia in patients with malignant infarction after decompressive hemicraniectomy. This study reports a case of brain activation during speech perception in a right-handed patient with a massive left hemispheric infarction. METHODS: Decompressive hemicraniectomy was performed in a 20-year old woman with space-occupying infarction of the speech dominant hemisphere. Complete anterior, middle and part of the posterior cerebral artery territories of the left hemisphere, as well as posterior regions of the right middle cerebral artery territory, were affected. Neuropsychological testing and functional magnetic resonance imaging (fMRI) during speech perception were performed 10 months after stroke. RESULTS: The patient was able to walk, go up and down stairs independently and perform simple tasks at home. She was also well able to match visually and orally presented words with their corresponding pictures, despite large bilateral lesions in the posterior regions. fMRI revealed strong activation of the left temporo-occipital and parieto-occipital areas. In the right hemisphere was observed a small area of activation in the posterior part of the superior and middle temporal gyrus. CONCLUSIONS: In aphasic patients, the activation of posterior bilateral associative areas might be used to support language perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».