TUMOR BED RADIOSURGERY AFTER RESECTION OF CEREBRAL METASTASES
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adjuvant irradiation after resection of brain metastases reduces the risk of local recurrence. Whole-brain radiation therapy can be associated with significant neurotoxicity in long-term survivors of brain metastases. This retrospective study evaluates the role of tumor bed stereotactic radiosurgery as an alternative method of irradiation after initial resection of brain metastases to prevent local recurrence. METHODS: Forty patients underwent tumor bed radiosurgery after resection of brain metastases at two separate academic medical centers. The median age was 59.5 years. Twenty patients (67.5%) had single metastases. Resection was complete in 80% and partial in 20% of the patients. At the time of radiosurgery, systemic disease was active in 57.5%, inactive in 32.5%, and in remission in 10% of the patients. The median Karnofsky Performance Scale score was 80% (range, 60-100%). Radiosurgery was performed a median of 4 weeks after tumor resection. The median cavity radiosurgery volume was 9.1 ml (range, 0.6-39.9 ml). The median margin and maximum radiation dose were 16 and 32 Gy, respectively. RESULTS: Local control at the resection site was achieved in 73% of patients at a median follow-up period of 13 months. No variable significantly affected local control. New remote brain metastases occurred in 54% of the patients. Symptomatic radiation effect was seen in 5.4% of the patients. The median survival was 13 months after radiosurgery (range, 2-56 mo). CONCLUSION: Tumor bed radiosurgery provides effective local control of the tumor after resection in most patients. These preliminary data support radiosurgery after resection rather than traditional radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».