A prototype Haptic E-Book system to support immersive remote reading in a smart space
Notice bibliographique
Résumé
Interactive book reading contributes profoundly to the language development in preschool students. Experimental research showed that shared book-reading between adults and children provides children with the opportunity to acquire new vocabulary. Moreover, the time spent reading together provides clear evidence to a child of a parent's love and care [1]. Inspired by such, we propose a remote reading framework in which parents or grandparents remotely participate in remote reading sessions. In this framework, we present an intuitive annotation based approach of hapto-audio-visual interaction with the traditional digital learning materials. We argue that picture and haptic modality enhanced book reading accelerates language development as students can relate the text with a known visual and tactile references. Hence, in the proposed Haptic E-Book system, by integrating the home entertainment system in the user's reading experience combined with haptic interfaces we examine whether such augmentation of modalities influence the user's learning behaviour. The proposed Haptic E-Book (HE-Book) system leverages the haptic jacket, haptic arm band as well as haptic sofa interfaces to provide haptic emotive signals to the remote story listener in the form of patterned vibrations of the actuators and expresses the learning material by incorporating image based augmented display in order to pave ways for intimate, shared, and immersive reading experience in the popular ebook platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».