Macronutrient intake and whole body protein metabolism following resistance exercise
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The provision of carbohydrate (CHO) supplements following resistance exercise attenuated muscle protein (PRO) degradation (Roy et al. J. Appl. Physiol. 82:1882-1888, 1997). The addition of PRO may have a synergistic effect upon whole body protein balance by increasing synthesis (Biolo et al. Am. J. Physiol. 273:E122-E129, 1997). PURPOSE: To determine if the macronutrient composition of a postexercise beverage would alter muscle anabolism and/or catabolism following resistance exercise. METHODS: We provided isoenergetic CHO (1 g x kg(-1)) and CHO/PRO/FAT supplements and placebo (PL) immediately (t = 0 h) and 1 h (t = + 1 h) following resistance exercise (9 exercises/3 sets/80% 1 RM) to 10 young, healthy, resistance-trained males. Whole body leucine turnover was determined from L-[1-13C]leucine kinetics at approximately 4 h postexercise. RESULTS: No differences were observed for urinary 3-methylhistidine or urea nitrogen excretion between the trials. Leucine flux was significantly elevated at approximately 4 h postexercise for both CHO/PRO/FAT (177.59+/-12.68 micromol x kg(-1) x h(-1)) and CHO (156.18+/-7.77 micromol x kg(-1) x h(-1)) versus PL (126.32+/-10.51 micromol x kg(-1) x h(-1)) (P < 0.01). Whole body leucine oxidation was elevated at approximately 4 h for CHO/PRO/FAT (29.50+/-3.34 micromol x kg(-1) h(-1)) versus CHO (16.32+/-2.33 micromol x kg(-1) x h(-1)) (P < 0.01) and PL (21.29+/-2.54 micromol x kg(-1) x h(-1)) (P < 0.05). Nonoxidative leucine disposal (NOLD) was significantly elevated at approximately 4 h for both CHO/PRO/FAT (148.09+/-10.37 micromol x kg(-1) x h(-1)) and CHO (139.86+/-7.02 micromol x kg(-1) x h(-1)) versus PL (105.03+/-8.97 micromol x kg(-1) x h(-1)) (P < 0.01). CONCLUSIONS: These results suggest that consumption of either CHO or CHO/PRO/FAT immediately and 1 h following a resistance training bout increased NOLD as compared with a placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».