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Enregistrement W2064373170 · doi:10.1111/0008-4085.00065

Did tax flattening affect RRSP contributions?

2001· article· fr· W2064373170 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael R. Veall

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonal income taxEconomicsWelfare economicsDemographic economicsHumanitiesTax reformPhilosophyState income taxPublic economicsGross income

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1988 marginal personal income tax rates changed in Canada, for some individuals by reasonably substantial amounts. In this note a large sample of tax‐filer data is examined and the conclusion is drawn that, when attention is paid to the possible confounding of marginal tax rate and non‐linear income effects, there is no convincing evidence that the tax rate changes affected contributions to Registered Retirement Saving Plans (RRSPs). Est‐ce que l'aplatissement des taux d'imposition influence les contributions au REER? En 1988, les taux marginaux d'imposition du revenu personnel ont changé au Canada, et, pour certaines personnes, ces changements ont été substantiels. Cette note examine un grand échantillon de rapports d'impôts et en arrive à la conclusion que, quand on prend en compte le mélange possible des effets du taux marginal d'imposition et des effets de revenu non‐linéaires, il n'y a pas de résultats qui montrent de façon probante que les changements dans les taux d'imposition ont influencé les contributions au REER.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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