Impact of Conditioning Regimen on Outcomes for Patients with Lymphoma Undergoing High-Dose Therapy with Autologous Hematopoietic Cell Transplantation
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Notice bibliographique
Résumé
There are limited data to guide the choice of high-dose therapy (HDT) regimen before autologous hematopoietic cell transplantation (AHCT) for patients with Hodgkin (HL) and non-Hodgkin lymphoma (NHL). We studied 4917 patients (NHL, n = 3905; HL, n = 1012) who underwent AHCT from 1995 to 2008 using the most common HDT platforms: carmustine (BCNU), etoposide, cytarabine, and melphalan (BEAM) (n = 1730); cyclophosphamide, BCNU, and etoposide (CBV) (n = 1853); busulfan and cyclophosphamide (BuCy) (n = 789); and total body irradiation (TBI)-containing treatment (n = 545). CBV was divided into CBV(high) and CBV(low) based on BCNU dose. We analyzed the impact of regimen on development of idiopathic pulmonary syndrome (IPS), transplantation-related mortality (TRM), and progression-free and overall survival. The 1-year incidence of IPS was 3% to 6% and was highest in recipients of CBV(high) (hazard ratio [HR], 1.9) and TBI (HR, 2.0) compared with BEAM. One-year TRM was 4% to 8%, respectively, and was similar between regimens. Among patients with NHL, there was a significant interaction between histology, HDT regimen, and outcome. Compared with BEAM, CBV(low) (HR, .63) was associated with lower mortality in follicular lymphoma (P < .001), and CBV(high) (HR, 1.44) was associated with higher mortality in diffuse large B cell lymphoma (P = .001). For patients with HL, CBV(high) (HR, 1.54), CBV(low) (HR, 1.53), BuCy (HR, 1.77), and TBI (HR, 3.39) were associated with higher mortality compared with BEAM (P < .001). The impact of specific AHCT regimen on post-transplantation survival is different depending on histology; therefore, further studies are required to define the best regimen for specific diseases.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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