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Enregistrement W2064382271 · doi:10.1121/1.2935132

Numerical simulation of a thermoacoustic wave amplification

2008· article· en· W2064382271 sur OpenAlexaff
Omar Hireche, Catherine Weisman, Diana Baltean-Carlès, Luc Bauwens, Maurice-Xavier François, Patrick Le Quéré

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Thermodynamic Systems and Engines
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoacousticsMach numberResonatorMechanicsAcousticsHeat transferThermoacoustic heat enginePhysicsFocus (optics)Stack (abstract data type)Heat exchangerFlow (mathematics)Coupling (piping)Materials scienceOpticsComputer scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We performed a numerical study of the thermal and physical phenomena occurring in thermoacoustic wave generators. The goal of the simulation is to predict the amplification due to thermoacoustics of a wave initially of small amplitude. Therefore, we focus on the stack and the two heat exchangers, which we call the active cell, which is acoustically compact. The resonator area is split into two parts: the active cell, in which heat transfer takes place, and a resonator, in which the flow is acoustic. The flow in the two-dimensional active cell can be approximated as a low Mach number viscous, conductive flow, subjected to spatially uniform pressure fluctuations. This model is formally derived using asymptotic expansions in terms of Mach number. The focus here is heat transfer between two successive stack plates. The two-dimensional time-dependent problem resulting from this model is solved numerically. Outside the active cell, flow in the resonator is described by a reversible acoustic one-dimensional model. The coupling between the two zones is obtained by matching the velocity at the interface. The acoustics in the resonance tube can be solved using the d'Alembert solution, relating velocities at the interface to velocity values at an earlier time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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