No Effect of Short-Term Green Tea Extract Supplementation on Metabolism at Rest or During Exercise in the Fed State
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Supplementation with green tea extract (GTE) in animals has been reported to induce numerous metabolic adaptations including increased fat oxidation during exercise and improved performance. However, data regarding the metabolic and physiological effects of GTE during exercise in humans are limited and equivocal. PURPOSE: To examine the effects of short-term GTE treatment on resting energy expenditure (REE), wholebody substrate utilization during exercise and time trial performance. METHODS: Fifteen active men (24 ± 3 y; VO(2)peak = 48 ± 7 ml · kg · min(-1); BMI = 26 ± 3 kg · m(2)((-1))) ingested GTE (3x per day = 1,000 mg/d) or placebo (PLA) for 2 day in a double-blind, crossover design (each separated by a 1 week wash-out period). REE was assessed in the fasted state. Subjects then ingested a standardized breakfast (~5.0 kcal · kg(-1)) and 90 min later performed a 60 min cycling bout at an intensity corresponding to individual maximal fat oxidation (44 ± 11% VO(2)peak), followed by a 250 kJ TT. RESULTS: REE, whole-body oxygen consumption (VO2) and substrate oxidation rates during steady-state exercise were not different between treatments. However, mean heart rate (HR) was lower in GTE vs. PLA (115 ± 16 vs. 118 ± 17 beats · min(-1); main effect, p = .049). Mixed venous blood [glycerol] was higher during rest and exercise after GTE vs. PLA (p = .006, main effect for treatment) but glucose, insulin and free-fatty acids were not different. Subsequent time trial performance was not different between treatments (GTE = 25:38 ± 5:32 vs. PLA = 26:08 ± 8:13 min; p = .75). CONCLUSION: GTE had minimal effects on whole-body substrate metabolism but significantly increased plasma glycerol and lowered heart rate during steady-state exercise, suggesting a potential increase in lipolysis and a cardiovascular effect that warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».