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Enregistrement W2064386067 · doi:10.1080/10253890310001638136

Anxiety in Rats Selectively Bred for Fast and Slow Kindling Rates: Situation-Specific Outcomes

2003· article· en· W2064386067 sur OpenAlexaff
Owen Kelly, Judy McIntosh, Dan McIntyre, Zul Merali, Hymie Anisman

Notice bibliographique

RevueStress · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKindlingAnxietyPsychologyDiazepamAmygdalaMoro reflexStartle responseAnxiolyticStartle reactionNeuroscienceAnxiogenicStressorElevated plus mazeEpileptogenesisEndocrinologyInternal medicineMedicineStimulationPsychiatryHippocampusReflex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rats selectively bred for amygdala excitability, realized by fast or slow kindling epileptogenesis, were previously reported to exhibit differential levels of anxiety. Although the Slow kindling rats generally appeared more anxious in several behavioral tests, under certain test conditions the Fast kindling rats displayed greater anxiety or stressor reactivity. The present investigation confirmed that in a test of anxiety comprising suppression of consumption of a palatable snack in an unfamiliar environment, the Slow kindling rats exhibited greater anxiety and that this effect was attenuated by diazepam. Likewise, the acoustic startle response was greater in the Slow kindling rats. However, the fear-potentiated startle response was more pronounced in Fast kindling rats, particularly among females, irrespective of whether the test parameters elicited moderate or high startle amplitudes. The elevated startle in the Slow rats, and the fear potentiated startle in the Fast rats, were attenuated by diazepam. These data indicate the need to differentiate subtypes of anxiety in animal models, and raise the issue that anxiety elicited by specific environmental triggers may interact with genetically determined trait characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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