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Enregistrement W2064387902 · doi:10.1111/j.1399-0039.2009.01383.x

Successful implementation of a national HLA‐B*5701 genetic testing service in Canada

2009· article· en· W2064387902 sur OpenAlexaffabout
R Lalonde, Réjean Thomas, Anita Rachlis, M. John Gill, Michel Roger, Jonathan B. Angel, Graham Smith, Niamh Higgins, Benoît Trottier

Notice bibliographique

RevueTissue Antigens · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversité de MontréalHealth Sciences CentreMcGill University Health CentreSunnybrook Health Science CentreMaple Leaf Medical ClinicHôpital Notre-DameUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbacavirMedicineHuman leukocyte antigenHLA-BHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineImmunologyViral loadAntigenAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abacavir is a nucleoside reverse transcriptase inhibitor (NRTI) that is used in combination antiretroviral therapy in HIV-infected patients. It is currently recommended as a preferred or an alternative NRTI in antiretroviral-naïve patients. The major toxicity of abacavir is a hypersensitivity reaction (HSR), which occurs in approximately 5% of treated patients. There is a strong association between the human leukocyte antigen (HLA)-B*5701 allele and abacavir HSR, which has allowed for rapid acceptance of genetic screening for HLA-B*5701 in clinical use. Canadian clinicians working in hospital centers with HLA typing capacity opted to launch a pilot project in 2006 to offer the screening test as standard of care to HIV-infected patients. Currently, more than 11,000 HLA-B*5701 tests have been performed, among which 6.3% are positive. Continued efforts have been made to ensure that testing is available to all HIV-infected patients to widen the patients' therapeutic options. HLA-B*5701 screening shows clinical use and preliminary data suggest cost-effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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