Annualized Incidence and Spectrum of Illness from an Outbreak Investigation of Bell’s Palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are limited clinical and epidemiological data on patients diagnosed with Bell's palsy. While investigating an apparent clustering of Bell's palsy, we sought to characterize the spectrum of illness in patients with this diagnosis. METHODS: A telephone survey of persons with idiopathic facial (Bell's) palsy in the Greater Toronto Area (GTA, population = 4.99 million) and Nova Scotia (population = 0.93 million) from August 1 to November 15, 1997 collected information on subject demographics, neurological symptoms, constitutional symptoms, medical investigation and management. Information regarding potential risks for exposure to infectious agents, past medical history, and family history of Bell's palsy was also collected. Subjects with other secondary causes of facial palsy were excluded. RESULTS: In the GTA and Nova Scotia, 222 and 36 patients were diagnosed with idiopathic facial (Bell's) palsy, respectively. The crude annualized incidence of Bell's palsy was 15.2 and 13.1 per 100,000 population in the GTA and Nova Scotia, respectively. There was no temporal or geographical clustering, and symptomatology did not differ significantly between the two samples. The mean age was 45 years, with 55% of subjects being female. The most common symptoms accompanying Bell's palsy were increased tearing (63%), pain in or around the ear (63%), and taste abnormalities (52%). A significant number of patients reported neurological symptoms not attributable to the facial nerve. CONCLUSION: No clustering of cases of Bell's palsy was observed to support an infectious etiology for the condition. Misdiagnosis of the etiology of facial weakness is common. Patients diagnosed with Bell's palsy have a variety of neurological symptoms, many of which cannot be attributed to a facial nerve disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».