The association of two invasive shrubs, common buckthorn (<i>Rhamnus cathartica</i>) and Tartarian honeysuckle (<i>Lonicera tatarica</i>), with oak communities in the midwestern United States
Notice bibliographique
Résumé
Oak forests throughout North America are declining due to changes in disturbance regimes that have led to increased competition from other tree and shrub species. We evaluated associations between oak regeneration, the occurrence of two common invasive shrubs (common buckthorn ( Rhamnus cathartica L.) and Tartarian honeysuckle ( Lonicera tatarica L.)), and forest edges in oak forests in a portion of the midwestern United States where bur ( Quercus macrocarpa Michx.), red ( Quercus rubra L.), and white oak ( Quercus alba L.) were historically dominant. We found poor recruitment of oaks in comparison to other, more shade-tolerant tree species. Results further revealed a strong stand-scale association between bur oak, open canopy conditions, high soil nutrient levels, and the presence of common buckthorn and Tartarian honeysuckle; these same site characteristics were disassociated with red and white oak. Within red and white oak stands, however, the presence of the invasive shrubs was more pronounced near forest edges. While oak recruitment is hampered throughout stands, our research suggests that predominant constraints may vary based on soil and light gradients found along forest edges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».