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Enregistrement W2064402194 · doi:10.3402/ijch.v65i1.17892

Community-based communication strategies to promote infant iron nutrition in northern Canada

2006· article· en· W2064402194 sur OpenAlexafffundabout
Tanya Verrall, Lily Napash, Lucie Leclerc, Sophie Mercure, Katherine Gray‐Donald

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensCree Board of Health and Social Services of James BayMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaCree Board of Health and Social Services of James Bay
Mots-clésIntervention (counseling)Environmental healthMedicineSocial marketingBaby foodPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate innovative communication strategies promoting iron nutrition for infants at risk for iron deficiency anemia (IDA) in a northern Aboriginal community. STUDY DESIGN: A prospective process evaluation. METHODS: A social marketing approach was used in the development, implementation and evaluation of the communication strategies. A post-intervention questionnaire was administered to a sample (n = 45) to evaluate reach and exposure of the strategies, and sales of iron-rich infant foods were examined pre- and post-intervention. RESULTS: Multiple communication channels were associated with an increased awareness of IDA and an increased self-reported use of iron-rich infant food. Radio was the most successful channel for reach and exposure of messages. Iron-rich infant food sales increased from pre- to post-intervention (p < 0.05). Breadth of exposure to cooking activity was more limited; however, participants reported increased confidence in preparing homemade baby food. CONCLUSIONS: Communication strategies are a promising strategy for infant IDA prevention where appropriate food is available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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