Notice bibliographique
Résumé
We compared the prevalence and severity of skin lesions on the hocks of lactating dairy cows in southern British Columbia, comparing 20 farms using three common bedding surfaces: sawdust, sand, and geotextile mattresses. Skin lesions were scored at five positions on the hock. For each position we noted if the lesion showed inflammatory attributes, and then assigned a severity score. Of the 1752 lactating cows scored, 1267 cows (73%) had at least one hock lesion. Of those cows with lesions, 87% had lesions on both legs, 76% had lesions on more than one location on the hock, and 78% had a lesion of at least moderate severity (i.e., evidence of skin breakage or an area of hair loss >10 cm2). Lesions were most prevalent on farms that used geotextile mattresses (91% of cows) and least common on farms that used sand (24% of cows). Moreover, lesions on cows from farms using mattresses were more numerous and more severe than those on cows from sand-bedded farms. The prevalence and severity of lesions on farms using sawdust was intermediate. Lesions also varied in relation to location on the hock. For farms using geotextile mattresses, lesions were more common and more severe on the lateral surfaces of both the tuber calcis and the tarsal joint. On farms using sawdust, lesions were common on the dorsal surface of the tuber calcis and the lateral surfaces of both the tuber calcis and the tarsal joint. Lesions were rare on all five positions for cows from sand-bedded farms. Among the 10 farms sampled using sawdust, we found a significant negative relationship between the length of the stall and severity of lesions. For cows with lesions, the number and severity of lesions increased with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».