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Enregistrement W2064408955 · doi:10.1021/ja906978r

Assignment of Ile, Leu, and Val Methyl Correlations in Supra-Molecular Systems: An Application to Aspartate Transcarbamoylase

2009· article· en· W2064408955 sur OpenAlexafffund
Algirdas Vėlyvis, H. K. Schachman, Lewis E. Kay

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAspartate carbamoyltransferaseChemistryAllosteric regulationNucleotideStereochemistryEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of complementary approaches for the assignment of Ile, Leu, and Val methyl groups in Methyl-TROSY spectra of supra-molecular protein complexes are presented and compared. This includes the transfer of assignments from smaller fragments to the complex using a "divide-and-conquer" approach, assignment transfer via exchange spectroscopy, or, alternatively, generating assignments of the complex through the measurement of pseudocontact shifts, facilitated by the introduction of paramagnetic probes. The methodology is applied to the assignment of the regulatory chains in the 300 kDa enzyme aspartate transcarbamoylase, ATCase. The "divide-and-conquer" method that has proven to be very powerful in applications to other systems produced assignments for approximately 60% of the observed methyl groups in TROSY maps of ATCase. By contrast, the combination of all approaches led to assignments for 86% of the methyls, providing a large number of probes of structure and dynamics. The derived assignments were used to interpret chemical shift changes of ATCase upon titration with the nucleotide ATP. Large shift changes in the N-terminal tails of the regulatory chain provide the first evidence for structural perturbations in a region that is known to play a critical role on the effect of nucleotide binding on distal catalytic sites of this allosteric enzyme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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