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Enregistrement W2064413415 · doi:10.1093/ijlct/2.4.323

Analysis of Typical Meteorological Year for Seeb/Muscat, Oman

2007· article· en· W2064413415 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Low-Carbon Technologies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceMeteorologySummer seasonDry seasonWinter seasonSolar energyGeographyAtmospheric sciencesClimatologyEngineeringCartographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study the Typical Meteorological Year (TMY) data for the Seeb/Muscat area of the Sultanate of Oman is presented and analyzed. The analysis shows that diurnal variations in dry-bulb temperature are relatively small. However, seasonal variation indicates two distinct seasons: the hot season covering the months of April through to October (ambient temperature exceeds 30°C for most of the hours) and the relatively cool season covering the months of November through to March (ambient temperature less than 27°C for most of the time). Air conditioning (AC) is required over the seven-month hot season period. During the cool season the outdoor conditions are favourable for natural ventilation. The outdoor design temperature for the hot season may be deduced from the cumulative probability distribution calculated for the season. It is around 40°C based on 2.5% summer frequency level. The high level of solar radiation fl ux available in Seeb (exceeding 500 W/m2 for March through October) makes it attractive for solar energy based technologies. The information presented in this paper is essential for designers, architects, planners and contractors for proper design and selection of energy systems and application of energy-related projects in the most populated region in the Sultanate of Oman.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle