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Enregistrement W2064415726 · doi:10.4161/2162402x.2014.974374

High endothelial venules are rare in colorectal cancers but accumulate in extra-tumoral areas with disease progression

2015· article· en· W2064415726 sur OpenAlexaff
Diana Costa Bento, Emma Jones, Syed Junaid, Justyna Tull, Geraint T. Williams, Andrew Godkin, Ann Ager, Awen Gallimore

Notice bibliographique

RevueOncoImmunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésMedicineColorectal cancerDiseaseHigh endothelial venulesCancer researchPathologyCancerEndotheliumInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolonged patient survival after surgical resection, is associated with a higher cytotoxic and memory T cell density within colorectal cancers (CRC). High endothelial venules (HEVs) are specialized blood vessels present in secondary lymphoid organs (SLO) that allow ingress of naïve and central memory T cells from the blood. It has been proposed that HEVs in tumors might serve as a similar route of entry for lymphocytes into the tumor and result in an improved prognosis. The present study aimed to characterize HEVs and their microenvironment in resected tumors from colorectal cancer patients (n = 62). We observed HEVs in association with lymphoid aggregates in 49 out of 62 patients. However, these HEV+ lymphoid aggregates were largely at the invasive margin of the tumor and although there was an association with lymphocytes and HEVs at the invasive margin (p = 0.002) there was only a very weak association with tumor infiltrating lymphocytes. Indeed, lymphoid aggregates were associated with more advanced disease (Dukes’ stage C) and did not indicate a favorable prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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