Analysis of risk factors influencing outcomes after cord blood transplantation in children with juvenile myelomonocytic leukemia: a EUROCORD, EBMT, EWOG-MDS, CIBMTR study
Notice bibliographique
Résumé
We retrospectively analyzed 110 patients with juvenile myelomonocytic leukemia, given single-unit, unrelated donor umbilical cord blood transplantation. Median age at diagnosis and at transplantation was 1.4 years (age range, 0.1-6.4 years) and 2.2 years (age range, 0.5-7.4 years), respectively. Before transplantation, 88 patients received chemotherapy; splenectomy was performed in 24 patients. Monosomy of chromosome 7 was the most frequent cytogenetic abnormality, found in 24% of patients. All but 8 patients received myeloablative conditioning; cyclosporine plus steroids was the most common graft-versus-host disease prophylaxis. Sixteen percent of units were HLA-matched with the recipient, whereas 43% and 35% had either 1 or 2 to 3 HLA disparities, respectively. The median number of nucleated cells infused was 7.1 × 10(7)/kg (range, 1.7-27.6 × 10(7)/kg). With a median follow-up of 64 months (range, 14-174 months), the 5-year cumulative incidences of transplantation-related mortality and relapse were 22% and 33%, respectively. The 5-year disease-free survival rate was 44%. In multivariate analysis, factors predicting better disease-free survival were age younger than 1.4 years at diagnosis (hazard ratio [HR], 0.42; P = .005), 0 to 1 HLA disparities in the donor/recipient pair (HR, 0.4; P = .009), and karyotype other than monosomy 7 (HR, 0.5; P = .02). Umbilical cord blood transplantation may cure a relevant proportion of children with juvenile myelomonocytic leukemia. Because disease recurrence remains the major cause of treatment failure, strategies to reduce incidence of relapse are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».