SUPPRESSION OF MYOTONIA IN CEREBRAL PALSY AND ADJUNCTIVE EFFECT OF LOW LEVEL LASER THERAPY ON INTENSIVE FUNCTIONAL TRAINING
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses successively the changes in gross movement by hospital treatment with intensive functional training for 1-2 months according to the objective assessment criteria, the gross motor function measure (GMFM), which is commonly accepted as the global standard. Intensive functional training was carried out on its own in institutions other than the principal author’s, or together with low reactive-level IR diode laser therapy (LLLT) in the Shinano Handicapped Children’s Hospital, and the efficacy of the two approaches was compared. The severity of the disease was classified according to the gross motor function classification system (GMFCS). When the development of motor function was compared separately by disease severity with the cross-sectional motor growth curve, in the cases of the GMFCS level III a significant improvement was observed in patients of up to around age 8 . A significant improvement was observed inpatients of up to around 8 years old, especially up to 3 years old, when compared with the cross-sectional motor growth curve even when the GMFCS level was IV. When compared with patients at other rehabilitation and training sites, where only functional training therapy was applied without LLLT, the efficacy of intensive functional training was clearly enhanced in combination with LLLT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».