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Enregistrement W2064427123 · doi:10.1525/fq.2009.62.4.84

Review: <i>Convergence Culture: Where Old and New Media Collide</i>, by Henry Jenkins and <i>Beyond the Multiplex: Cinema, New Technologies, and the Home</i>, by Barbara Klinger

2009· article· en· W2064427123 sur OpenAlexaffabout
Haidee Wasson

Notice bibliographique

RevueFilm Quarterly · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterConvergence (economics)Technological convergenceMultiplexArt historyArtSociologyComputer scienceTelecommunicationsEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book Review| June 01 2009 Review: Convergence Culture: Where Old and New Media Collide, by Henry Jenkins and Beyond the Multiplex: Cinema, New Technologies, and the Home, by Barbara Klinger Henry Jenkins. Convergence Culture: Where Old and New Media Collide. New York: NYU Press, 2006. $29.95 cloth. 336 pages.Barbara Klinger. Beyond the Multiplex: Cinema, New Technologies, and the Home. Berkeley: University of California Press, 2006. $60.00 cloth; $26.95 paper. 324 pages. Haidee Wasson Haidee Wasson Haidee Wasson is Associate Professor of Cinema Studies at Concordia University, Montreal and co-editor of Inventing Film Studies (Duke University Press, 2008). Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Film Quarterly (2009) 62 (4): 84–85. https://doi.org/10.1525/fq.2009.62.4.84 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Haidee Wasson; Review: Convergence Culture: Where Old and New Media Collide, by Henry Jenkins and Beyond the Multiplex: Cinema, New Technologies, and the Home, by Barbara Klinger. Film Quarterly 1 June 2009; 62 (4): 84–85. doi: https://doi.org/10.1525/fq.2009.62.4.84 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentFilm Quarterly Search This content is only available via PDF. © 2009 by the Regents of the University of California.2009 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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