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Enregistrement W2064428870 · doi:10.1136/bjsports-2013-092459.17

EARLY PATHOLOGICAL REMODELLING EVENTS, ACTORS AND REGULATORS IN OVERUSED SUPRASPINATUS TENDON

2013· article· en· W2064428870 sur OpenAlexaff
Mohamed Attia, Alex Scott, Suzanne Ménashi, Dulce Papy-García, Isabelle Martelly, Marie‐Claude Tassoni

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTendinopathyAggrecanRotator cuffZymographyMedicineExtracellular matrixTendonGlycosaminoglycanMatrix metalloproteinasePathologyContext (archaeology)Keratan sulfateWestern blotChemistryBiochemistryInternal medicineOsteoarthritisChondroitin sulfateAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Tendon disorders due to overuse during professional activity, sport or ageing are a common cause of rheumatologic consultation and frequently affect the supraspinatus of the rotator cuff.1 Medical care comes often when tendinopathy has reached a chronic pain level or when rupture has occurred. Despite high social and financial cost of this pathology, the early pathological mechanism is not well known. Using a rat model of supraspinatus overuse,2 we aimed at deciphering the early events involved in extracellular matrix (ECM) remodelling in the tendon announcing a deleterious pathology in relationship with the inflammatory context. Methods Anabolic and catabolic biochemical analyses were performed on supraspinatus tendons from male Sprague-Dawley rats subjected to daily downhill treadmill running and control rats. Transcripts were measured by semi-quantitative RT-PCR and proteins determined by Western Blot. Total GAGs (glycosaminoglycans) were quantified using a DiMethyl Methylene blue (DMMB) based assay and specific amounts of Chondroïtin Sulfate (CS), Dermatan Sulfate (DS) and Heparan Sulfate (HS) were determined by DMMB assay after combined pre-treatments of GAG extracts with nitrous acid and/or chondroitinase B. Immunohistochemistry on tendon sections allowed localising total GAGs by DMMB staining or specific PGs (proteoglycans) and GAGs with antibodies. Gelatinase activity of metalloproteinases (MMPs) was assayed by zymography and MMP inhibitors TIMP-1, TIMP-2 and TIMP-3 were detected with reverse gelatin zymography. MMP-2 and EMMPRIN/CD147 were detected in situ by immunolabelling. Inflammatory status was studied using a cytokine array and by immunodetection of pro-inflammatory an anti-inflammatory macrophages. Results After as soon as 2 weeks of tendon overuse, anabolic studies have shown collagen quantitative and qualitative alterations, increases in specific PGs and GAGs including aggrecan and CS, associated with an increase in the chondrogenic transcription factor sox9. These results proved that a precocious shift towards fibrocartilage occurs in the pure fibrous median zone of the tendon. Results also suggested that the cytokine HARP (Heparin Affine Regulatory Peptide) was implicated in this chondroid phenotypic change. In a catabolic study, MMP-2 and MMP-14/MT1-MMP appeared to be the sole enzyme candidates, among several MMPs tested, responsible for the observed matrix remodelling at 2 weeks. Whereas it appeared that remodelling events were not associated with inflammation in overused tendon, results suggested that the MMPs inducer EMMPRIN/CD147, which increased at 2 weeks of overuse and co-localized with MMP-2, is involved in MMP-14/MT1-MMP and MMP-2 up-regulation. Discussion This is the first report which shows specific GAGs (CS, DS, HS), together with PGs (decorin, versican, aggrecan), proteins alterations and localisation, complete with activation of specific MMPs and cytokines in early tendon overuse. These anabolic and catabolic alterations may temporarily interfere with the tendon's tensile load-bearing capacity, which could lead to more deleterious damage. Anticipated detection of these early events, some of which may be reversible, could help to develop injury prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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