Imaging-Based Biomarkers: Characterization of Post-Kawasaki Vasculitis in Infants and Hypertension Phenotype in Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
Background. Investigating the mechanical properties of the arteries is essential in cardiovascular diseases. Recent imaging modalities allow mapping mechanical properties within the arterial wall. Aims. We report the potential of imaging-based biomarker (ImBioMark) to investigate the effect of aging on the rat. We also present preliminary data with ImBioMark characterizing vascular sequelae of Kawasaki disease (KD) in young humans. Methods. We investigated in vivo the effect of aging on male Brown Norway (BN) rats' (n = 5) carotid stiffness. In a second experiment, the impact of KD on the ascending aorta (AA) was examined in KD children (n = 2) aged 13 ± 1.41 years old compared to KD-free children (n = 5) aged 13.13 ± 0.18 years old. Results. The stiffness of BN's carotid artery was three times stiffer in the old rats, with a turning point at 40 weeks old (P = 0.001). KD had a very significant impact on the AA stiffness with strain estimates of 2.39 ± 0.51% versus 4.24 ± 0.65% in controls (P < 0.001). Conclusion. ImBioMark phenotypes hypertension in rat models noninvasively in vivo without resorting to euthanasia. Quantifying aortic wall remodeling is also feasible in humans. Future investigations target human cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».