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Enregistrement W2064435835 · doi:10.2118/168145-ms

Evaluation of Environmentally Friendly Chelating Agents for Applications in the Oil and Gas Industry

2014· article· en· W2064435835 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE International Symposium and Exhibition on Formation Damage Control · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Chemistry and Analysis
Établissements canadiensAkzoNobel (Canada)
Organismes subventionnairesAkzoNobel
Mots-clésChelationEnvironmentally friendlyEthylene diamineChemistryEthyleneSolubilityCorrosionAtom economyOrganic chemistryMaterials scienceCatalysisNuclear chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For many decades, chelating agents have been used successfully as an additive in the oil and gas industry, for example during scale removal, iron control and matrix stimulation. More recently, these chemicals have also been used as standalone fluids for the same applications. However, the traditional chelating agents like ethylene diamine tetraacetic acid (EDTA), hydroxyethyl ethylene diamine triacetic acid (HEDTA) and nitrilo triacetic acid (NTA) suffer from slow biodegradability and/or an unfavorable health profile. To better meet the stricter health, safety and environmental requirements of the regulatory bodies and the industry, new environmentally friendly chelating agents have been introduced. The question is whether these new chelating agents have the required properties for a versatile downhole application. This paper compares four commercially available, readily biodegradable amino polycarboxylic acid type chelating agents, including glutamic acid N,N-diacetic acid (GLDA), aspartic acid N,N-diacetic acid (ASDA), methyl glycine diacetic acid (MGDA) and ethanoldiglycine (EDG) on a number of properties relevant for the oil and gas industry. It covers the solubility as a function of pH and in various acids, thermal stability, iron control, corrosion tests with low-carbon steel and Cr-based alloys and coreflood experiments on both carbonate and sandstone cores. The corrosion and coreflood experiments were conducted under realistic temperature and pressure conditions. Although the structural resemblance of the tested chelates is great, the results proof that even the slightest change in the chemical structure can have a significant impact on the properties and hence the use in the oil and gas industry. Furthermore, the results show that the new generation of chelating agents include candidates that have a lot more to offer than the traditional chelates in terms of corrosion, functionality in matrix acidizing jobs, descaling, impact on tubular, completion and environment. Our studies show that GLDA is the most versatile environmentally friendly chelating agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle