MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064436852 · doi:10.1017/s0263574711000683

Stiffness optimization of a novel reconfigurable parallel kinematic manipulator

2011· article· en· W2064436852 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueRobotica · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésKinematicsParallel manipulatorStiffnessInverse kinematicsRotation (mathematics)Translation (biology)Computer scienceDisplacement (psychology)Stewart platformControl theory (sociology)Path (computing)Base (topology)EngineeringStructural engineeringMathematicsArtificial intelligencePhysicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY This paper proposes a novel design of a reconfigurable parallel kinematic manipulator used for a machine tool. After investigating the displacement and inverse kinematics of the proposed manipulator, it is found that the parasitic motions along x -, y -, and θ z -axes can be eliminated. The system stiffness of the parallel manipulator is conducted. In order to locate the highest system stiffness, single and multiobjective optimizations are performed in terms of rotation angles in x - and y -axes and translation displacement in z -axis. Finally, a case study of tool path planning is presented to demonstrate the application of stiffness mapping. Through this integrated design synthesis process, the system stiffness optimization is conducted with Genetic Algorithms. By optimizing the design variables including end-effector size, base platform size, the distance between base platform and middle moving platform, and the length of the active links, the system stiffness of the proposed parallel kinematic manipulator has been greatly improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle