Pre-cooling Decreases Psychophysical Strain During Steadystate Rowing And Enhances Self-paced Performance In Elite Rowers
Notice bibliographique
Résumé
Exercise in hot humid conditions is associated with rising core temperature and adverse psycho-physiological and performance responses. Evidence suggests pre-cooling enhances performance in events lasting several minutes to an hour, but little research exists on short duration events with elite athletes, or the effectiveness of different cooling methods. Purpose To examine the thermoregulatory and psychophysical effects of cooling the torso using an ice (ICE) or water-perfused (WP) vest during rest and a steady-state rowing warm-up on subsequent performance in a 1500 m self-paced ergometer timetrial in the heat. Methods 8 lightweight male rowers (23 ± 4 y) participated in 3 experimental rowing sessions on a Concepts II ergometer in an environmental chamber (38°C, 40% RH) 1 week apart in counterbalanced order. Pre-cooling was applied in 2 of the trials using a VST or WP. In the control condition (CON) the participants wore a WP vest not perfused with water. Vests were worn during a 45 min rest period and 30 min warm up, but removed for a 1500 m time trial. Rectal temperature (Tre), skin temperature (Tsk), heart rate (HR), ratings of perceived exertions (RPE), thermal comfort (TC) and sensation (TS) were monitored throughout the trials. Results There were no significant differences among conditions for HR, Tre, RPE or TS following the warm-up. TC and Tsk were significantly different between CON and both WP and VST following the warm up (P<.05). The reduction in psychophysical strain translated into enhanced time trial performance. This was reflected in a significant increase in power output during the self-paced trial in the VST and WP conditions compared to CON (11±1.2 % and 9.6±1.1% respectively, P>0.05), with the differences evident from the onset of the time-trial (500m). Conclusions Pre-cooling with an ice-vest or water perfused vest enhanced performance in a 1500 m rowing time trial. Rowers chose a higher power output from the onset of the time trial following pre-cooling, consistent with the teleo-anticipation model of fatigue. Supported by NSERC, MSHRF, and PacificSport Canadian Sport Centre Victoria
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».