Incident Cerebrovascular Disease in Rural and Urban Alberta
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: This study examines the pattern of incidence and health service utilisation of cerebrovascular disease cases in urban and rural areas within a publicly funded health care system. DESIGN: A population-based study covering a large geographic region, using population-wide administrative health data. Age- and sex-standardised incidence and mortality rates were calculated for rural and urban areas. Final status (discharge or death), place of service and place of residence were reported for all cases across several different subsets of cerebrovascular disease. SETTING: The province of Alberta, located in western Canada. PARTICIPANTS: Incident cases of cerebrovascular disease (stroke and transient ischaemic attack) and 4 different definitions of incident stroke were identified from data on emergency department admissions in the 1999/2000 fiscal year. MAIN RESULTS: The rate of cerebrovascular disease per 10,000 was similar between urban (13.24) and rural (13.82) areas. Rural residents frequently reported their incident episode to urban emergency departments. Although the mortality is similar between urban and rural residents, rural dwellers die more frequently in the emergency department setting than urban dwellers, who die more often as in-patients. CONCLUSIONS: Overall mortality is similar between urban and rural residents. A large proportion of rural residents receive diagnoses and treatment for cerebrovascular disease in urban areas. Location of service and location of death differs between rural and urban cases of cerebrovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».