High-performance liquid chromatographic method for the simultaneous detection of the adulteration of cereal flours with melamine and related triazine by-products ammeline, ammelide, and cyanuric acid
Notice bibliographique
Résumé
Melamine has been used for the adulteration of cereal flours in order to increase their apparent protein content. Crude melamine may contain several by-products, i.e. ammeline, ammelide, and cyanuric acid. The simultaneous analysis of all four chemicals is difficult because of the formation of an insoluble salt between melamine and cyanuric acid. A simple and convenient high-performance liquid chromatography (HPLC) method for the detection of the adulteration of cereal flours with all four chemicals is proposed herein. The precipitate formation between melamine and cyanuric acid was prevented by using alkaline conditions (pH 11-12) for both standards preparation and sample extraction. The method uses matrix-matching, which involves the construction of a calibration curve on a blank (negative control) matrix, which is then used for the quantitation of melamine and by-products in adulterated (positive) samples. Matrix-matching compensates for analyte losses during sample preparation, and for matrix effects. The method was successfully applied to wheat, corn, and rice flours, and is expected to be applicable (with some modifications) to soy flour as well. The method allows for the detection of melamine, ammeline, and ammelide at approximately 5 microg g(-1), and cyanuric acid at approximately 90 microg g(-1) in wheat flour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».