Inhibition of small-conductance Cl- channels by the interleukin-1beta-stimulated production of superoxide in rabbit gastric parietal cells
Notice bibliographique
Résumé
We have shown previously that the G protein-coupled production of superoxide anion (O2-) leads to closure of small-conductance Cl- channels (0.3-0.4 pS) in the basolateral membrane of rabbit parietal cells. In the present study, effects of interleukin-1beta (IL-1beta) on the Cl- channel were investigated. In the whole-cell patch-clamp recording, IL-1beta (0.3-10 ng ml-1) inhibited the whole-cell Cl- current recorded from a parietal cell within isolated rabbit gastric glands. Variance noise analysis of the whole-cell Cl- current showed that the single channel conductance of the Cl- channel that is sensitive to IL-1beta is 0.37 pS. The IL-1beta (1 ng ml-1)-induced decrease of the Cl- current was abolished by anti-IL-1beta antibody (2 microg ml-1), recombinant IL-1 receptor antagonist (500 ng ml-1), GDPbetaS (500 microM) and superoxide dismutase (100 units ml-1), a scavenger of O2-. Northern blot analysis showed that the mRNA of the IL-1 receptor was selectively expressed in rabbit gastric parietal cells. In the dihydrofluorescein diacetate-loaded single parietal cells in gastric glands, IL-1beta (0.3-10 ng ml-1) stimulated the production of oxygen radicals. Y-27632 (1-10 microM), a specific Rho-kinase inhibitor, and fluvastatin (10 microM), an indirect inhibitor for Rho proteins, significantly inhibited the IL-1beta-induced effects on the channel activity and production of oxygen radicals. IL-1beta (0.3-10 ng ml-1) activated Rho in the parietal cells. These results indicate that IL-1beta binds to the IL-1 receptor of gastric parietal cells and inhibits the small-conductance Cl- channel via the G protein-mediated Rho/Rho-kinase-dependent production of O2-.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».