Reduction of bacterial volatile sulfur compound production by licoricidin and licorisoflavan A from licorice
Notice bibliographique
Résumé
Halitosis affects a large proportion of the population and is, in most cases, caused by the production of volatile sulfur compounds (VSCs), particularly methyl mercaptan and hydrogen sulfide, by specific bacterial species colonizing the oral cavity. In this study, a supercritical extract of Chinese licorice (Glycyrrhiza uralensis), and its major isoflavans, licoricidin and licorisoflavan A, were investigated for their effect on growth, VSC production and protease activity of Porphyromonas gingivalis, Prevotella intermedia and Solobacterium moorei, which have been associated with halitosis. The effects of licorice extract, licoricidin, and licorisoflavan A on VSC production in a saliva model were also tested. We first showed that licoricidin and licorisoflavan A, and to a lesser extent the licorice extract, were effective in inhibiting the growth of all three bacterial species, with minimal inhibitory concentrations in the range of 2-80 µg ml(-1). The licorice extract and the two isolates licoricidin and licorisoflavan A, were able to dose-dependently reduce VSC production by P. gingivalis, Prev. intermedia, and S. moorei as well as by a human saliva model. Although the extract and isolates did not inhibit the proteolytic activity of bacteria, they blocked the conversion of cysteine into hydrogen sulfide by Prev. intermedia. Lastly, the deodorizing effects of the licorice extract, licoricidin, and licorisoflavan A were demonstrated, as they can neutralize P. gingivalis-derived VSCs. Licorisoflavan A (10 µg ml(-1)) was found to be the most effective by reducing VSC levels by 50%. Within the limitations of this study, it can be concluded that a licorice supercritical extract and its major isoflavans (licoricidin and licorisoflavan A) represent natural ingredients with a potential for reducing bacterial VSC production and therefore for controlling halitosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».